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Oracle开源GraphPipe是机器学习模型的新标准

2019-08-01 09:36:20 来源:互联网 我要评论()

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机器学习有望改变行业。但是,它在企业中的应用速度比某些人预期的要慢,因为企业很难自己部署和管理机器学习技术。部分挑战是机器学习模型通常使用定制技术进行培训和部署,从而难以跨服务器或不同部门部署模型。

Oracle旨在通过一种用于传输张量数据的新型开源,高性能标准网络协议来解决这一挑战。新标准,称为GraphPipe,应该使企业更容易从任何框架部署和查询机器学习模型。
GraphPipe旨在解决三个特殊挑战:首先,模型服务API没有标准,这意味着业务应用程序通常需要定制客户端与已部署的模型进行通信。接下来,构建模型服务器非常困难,并且几乎没有开箱即用的部署解决方案。最后,企业现在通常使用的解决方案(如python-JSON API)无法提供关键业务应用程序所需的性能。
GraphPipe包括:一组flatbuffer定义,根据flatbuffer定义一致地服务模型的指南,从各种机器学习框架服务模型的示例,以及用于查询通过GraphPipe服务的模型的客户端库。
使用这些工具,企业应该能够跨多个服务器部署模型,或者使用通用协议从不同的框架创建模型集合。GraphPipe还应该帮助为依赖远程运行模型的物联网应用程序部署机器学习。
GraphPipe可在Oracle的GitHub上获得。
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