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智慧城市倡议必须具有包容性 最终让公民受益

2019-08-01 09:33:19 来源:互联网 我要评论()

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阿里巴巴本周还宣布与新加坡国立大学(NUS)建立合作关系,以推动新加坡的智能国家计划和技术研究。此次合作旨在用阿里巴巴云学院的知识武装科技人才,并为初创企业提供一个向风险投资家推介创意的平台。
新加坡国立大学的商业分析专业学生将获得阿里巴巴云的实习机会,重点关注大数据、云计算、商业分析和人工智能领域的发展。

新加坡外交部长兼智能国家部长Vivian Balakrishnan在供应商的云峰会上发表讲话,强调了数据分析技能在“数据是新油”的时代的重要性。
如今,真正价值在于能够获得洞察力,人工智能,机器人技术,大数据分析,深度学习等等,这就是真正的利润所在,他指出,世界各国政府面临着一个共同的挑战,即为了创造就业机会和减少不平等而使新技能商品化。
对于新加坡而言,这意味着必须涉足分析并推动其智慧国家的雄心壮志,并补充说,这将有助于确保当地经济保持活力和竞争力,并有能力创造新的就业机会。
不过,各国政府也应该确保他们的智慧城市计划具有包容性,对所有者和公民都有利。
例如,在高速公路和道路上部署了更多的摄像机,但交通仍然拥挤。这表明不作为和脱节,强调需要将数据转化为可行的洞察力,让城市真正变得“聪明”。
过于强调部署新技术,却没有明确新技术将给市民带来多大好处,这是智慧城市计划中常见的失误。例如,他指出,如果摄像头主要用于监控非法停车,而不是用来缓解交通状况,那么公民将不会从这种部署中获益。
所以这种心态需要改变。智慧城市必须包容。说到底,纳税人的钱被用来资助此类行动),所以你需要为纳税人服务。”它需要让城市和市民都受益。
一些城市已经拥有必要的基础设施和数据。现在是时候将数据货币化并将其转化为公民利益。
当被问及新加坡如何进一步推动其智慧国家计划时,敏指出交通管制和城市规划是有待改进的领域。例如,对高速公路入口和出口斜坡附近的交通信号进行更主动的控制可以帮助缓解进出的交通,特别是在高峰时段,他解释说,并补充说这已经在中国杭州实施。
光信号也可以被实时监控和自适应,以更好地实现“需求和供应”。例如,它应该显示等待车辆的车道的绿色,而不是空车道。
机器学习和分析也可以应用于城市规划,因此城市规划者可以通过基于给定的规则和指导产生预测结果来更好地重建区域。例如,如果将300个停车位添加到特定空间,他们将能够评估周围城市电网将如何受到影响。
如今的道路上有太多的“违规和异常”,自动驾驶汽车将不得不分析和管理。例如,有时数据信号相互矛盾,一条车道可能因施工或维修而关闭,但道路上的箭头仍然可见,并指向汽车前进。这意味着,车辆的机器学习软件将不得不破译数据信号,该数据信号具有更强的权威性,它必须服从,压倒另一个。
这对筹款活动有好处,但对于实际应用来说还为时过早,他补充说,涉及自动驾驶汽车的测试应该从一个封闭的环境开始,比如一个工业园,然后再逐步向高速公路发展。
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